一、基本信息
景明利，男，汉族，1977年5月生，陕西西安人，副教授、工学博士、硕士生导师。
从事学科：控制理论与控制工程、模式识别与智能系统
电子邮箱：mljingsy@xsyu.edu.cn
联系电话：13892856322
二、个人经历
1、教育经历
起止时间 |
学习单位 |
专业 |
层次 |
200809-201406 |
西安交通大学 |
信息与通信工程 |
博士 |
200509-200806 |
西安交通大学 |
计算数学 |
硕士 |
199709-200106 |
西北大学 |
应用数学 |
学士 |
2、工作经历
起止时间 |
工作单位 |
所属部门 |
职称/职务 |
201709-至今 |
伟德国际1946源于英国 |
伟德国际victor1946 |
副教授 |
201412-201708 |
西安财经大学 |
统计学院 |
副教授 |
三、研究方向和招生专业
1、研究方向
主要从事主要从事压缩感知中稀疏、低秩信号的恢复算法与机器学习，图像处理、人工智能中数值优化算法研究图像处理、人工智能中数值优化算法等研究。
2、招生专业
硕士招生专业：控制科学与工程、新一代电子信息技术、控制工程名额3-4名
欢迎特别优秀、学习能力强的大二、大三本科生联系我参与我的团队科研工作。
四、指导研究生
累计指导硕士生17名；
其中2名硕士生考取博士（西北工业大学、西安电子科技大学），
研究生就业单位包括中国电子科技集团公司第二十二研究所、宝鸡石油钢管有限责任公司、晶晨半导体、陕西航空电气有限责任公司等单位。
五、主讲课程
新生研讨课（本科课程）
最优化理论与算法（本科课程）
机器学习（本科课程）
统计机器学习（本科课程）
人工智能数学基础（本科课程）
人工智能（硕士课程）；
六、社会兼职
1、学术组织
IEEE Member,
中国工业与应用数学学会会员、
中国自动化学会人工智能专委会会员、
陕西省数学会统计分会理事，
陕西省自动化学会控制理论与应用专委会委员、
中国人工智能学会机器学习分委员会会员，
陕西省石油学会油气AI与新能源专业委员会委员。
2、期刊审稿人
SCI期刊Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering、Neurocomputing、soft computing、computer&graphics、Signal Processing、Arabian Journal for Science and Engineering、The Journal of Supercomputing、Information Processing and Management
七、科研成果
科研项目
1.国家自然科学基金面上项目，基于新型电效团模型与多维信息融合的有机光电材料分子设计方法研究，2024/01-2027/12，在研，主要参与人2/7；
2.陕西省重点研发项目 基于深度强化学习的导向钻井工具智能控制策略研究，20201-2022.12已结题，主要参与人2/7
代表性论文
[1] Quasi-Neton Iterative Projection Algorithm for Sparse Recovery.Neurocomputing. 2014: SCI,EI检索
[2]一种采用矩阵分解的正交4抽头多小波无损压缩算法.西安交通大学学报. 2011: EI检索
[3]基于加权Schatten-p范数与结构稀疏分解的视频前背景分离.激光与光电子学进展. 2021: CSCD
[4]基于RPCA低秩模型的车辆外形识别研究.计算机仿真. 2022:中文核心
[5]一种改进CBAM机制和细节恢复的单幅图像去雾算法.电子测量技术. 2022:中文核心
[6] Weighted Schatten p-norm and Laplacian scale mixture based low-rank and sparse decomposition for foreground-background separation.JEI. 2023: SCI检索
[7] Phase retrieval from short-time fractional Fourier measurements using alternating direction method of multipliers.IJWMIP. 2023: SCI检索
[8] TVRPCA+: Low-Rank and Sparse Decomposition Based on Spectral Norm and Structural Sparsity-Inducing Norm.Signal Processing. 2024: SCI检索
[9] Phase Retrieval Based on Distributed Conditional Generative Adversarial Network.Journal of the Optical Society of America A. 2024: SCI检索
[10]融合协同效应的自适应图卷积网络推荐算法.现代电子技术. 2024:中文核心
[11]基于混合负采样的图对比学习推荐算法.计算机应用. 2024: CSCD
[12] Hyperspectral Image Denoising Using Superpixel Segmentation and Graph Laplacian Regularization. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2024: SCI检索
八、科研/教学获奖
1.基于多尺度方向变换的图像视觉特征表示方法，陕西省教育厅科学技术二等奖，排名4/10，2017.